|
|
Advanced Methods for 3D Video Capturing and Evaluation
Kaller, Ondřej ; Klíma, Miloš (referee) ; Masopust, Jiří (referee) ; Kratochvíl, Tomáš (advisor)
Disertační práce se zabývá metodami snímání a hodnocení kvality 3D obrazů a videí. Po krátkém shrnutí fyziologie prostorového vnímání, obsahuje práce stav poznání v oblastech problému adaptivní paralaxy a konfigurace kamer pro snímání klasického stereopáru. Taktéž shrnuje dnešní možnosti odhadu hloubkové mapy. Zmíněny jsou aktivní i pasivní metody, detailněji je vysvětleno profilometrické skenování. Byly změřeny některé technické parametry dvou technologií současných 3D zobrazovačů, a to polarizačně-oddělujících a využívajících časový multiplex, například přeslechy mezi levým a pravým snímkem. Jádro práce tvoří nová metoda pro vytváření hloubkové mapy při snímání 3D scény, kterážto byla autorem navržena a testována. Inovativnost tohoto přístupu spočívá v chytré kombinaci současných aktivních a pasivních metod snímání hloubky scény, která vtipně využívá výhod obou metod. Nakonec jsou prezentovány výsledky subjektivních testů kvality 3D videa. Největší přínos zde má navržená metrika modelující výsledky subjektivních testů kvality 3D videa.
|
|
|
Quality Check of Text in Forms
Moravec, Zbyněk ; Juránek, Roman (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Purpose of this thesis is the quality check of correct button text display on photographed monitors. These photographs contain a variety of image distortions which complicates the following image graphic element recognition. This paper outlines several possibilities to detect buttons on forms and further elaborates on the implemented detection based on contour shapes description. After buttons are found, their defects are detected subsequently. Additionally, this thesis describes an automatic identification of picture with the highest quality for documentation purposes.
|
|
|
Program for evaluating image quality using neural network
Šimíček, Pavel ; Kratochvíl, Tomáš (referee) ; Slanina, Martin (advisor)
This thesis studies the assessment of picture quality using the artificial neural network approach. In the first part, two main ways to evaluate the picture quality are described. It is the subjective assessment of picture quality, where a group of people watches the picture and evaluates its quality, and objective assessment which is based on mathematical relations. Calculation of structural similarity index (SSIM) is analyzed in detail. In the second part, the basis of neural networks is described. A neural network was created in Matlab, designed to simulate subjective assessment scores based on the SSIM index.
|
|
|
Advanced Methods for 3D Video Capturing and Evaluation
Kaller, Ondřej ; Klíma, Miloš (referee) ; Masopust, Jiří (referee) ; Kratochvíl, Tomáš (advisor)
Disertační práce se zabývá metodami snímání a hodnocení kvality 3D obrazů a videí. Po krátkém shrnutí fyziologie prostorového vnímání, obsahuje práce stav poznání v oblastech problému adaptivní paralaxy a konfigurace kamer pro snímání klasického stereopáru. Taktéž shrnuje dnešní možnosti odhadu hloubkové mapy. Zmíněny jsou aktivní i pasivní metody, detailněji je vysvětleno profilometrické skenování. Byly změřeny některé technické parametry dvou technologií současných 3D zobrazovačů, a to polarizačně-oddělujících a využívajících časový multiplex, například přeslechy mezi levým a pravým snímkem. Jádro práce tvoří nová metoda pro vytváření hloubkové mapy při snímání 3D scény, kterážto byla autorem navržena a testována. Inovativnost tohoto přístupu spočívá v chytré kombinaci současných aktivních a pasivních metod snímání hloubky scény, která vtipně využívá výhod obou metod. Nakonec jsou prezentovány výsledky subjektivních testů kvality 3D videa. Největší přínos zde má navržená metrika modelující výsledky subjektivních testů kvality 3D videa.
|
|
|
Quality Check of Text in Forms
Moravec, Zbyněk ; Juránek, Roman (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Purpose of this thesis is the quality check of correct button text display on photographed monitors. These photographs contain a variety of image distortions which complicates the following image graphic element recognition. This paper outlines several possibilities to detect buttons on forms and further elaborates on the implemented detection based on contour shapes description. After buttons are found, their defects are detected subsequently. Additionally, this thesis describes an automatic identification of picture with the highest quality for documentation purposes.
|
|
|
Program for evaluating image quality using neural network
Šimíček, Pavel ; Kratochvíl, Tomáš (referee) ; Slanina, Martin (advisor)
This thesis studies the assessment of picture quality using the artificial neural network approach. In the first part, two main ways to evaluate the picture quality are described. It is the subjective assessment of picture quality, where a group of people watches the picture and evaluates its quality, and objective assessment which is based on mathematical relations. Calculation of structural similarity index (SSIM) is analyzed in detail. In the second part, the basis of neural networks is described. A neural network was created in Matlab, designed to simulate subjective assessment scores based on the SSIM index.
|
guest ::
